西工大新闻网12月22日电（李慧平）近期，航海学院教师王璐博士的研究成果以“Novel Wideband DOA Estimation based on Sparse Bayesian Learning with Dirichlet Process Priors”为题，在信号处理领域顶尖学术期刊IEEE Transaction on Signal Processing上发表（vol. 64, no. 2, pp. 275-289, 2016.）。该论文入选了近期的ESI数据库高被引论文，其学术价值得到了国际学者的关注与肯定。

如何利用认知无线电通信、雷达、声纳、麦克风阵列等对于多种信号源进行高分辨定位是目前国际信号处理领域的前沿技术难题之一，解决该难题的关键在于如何准确估计出宽带阵列到达角（DOA）。王璐博士的研究成果为解决宽带阵列到达角（DOA）的估计问题提供了有效方法和新思路。该工作巧妙地利用了宽带信号的联合稀疏特性，在贝叶斯框架下创新性的设计了适合于该信号结构的概率模型，并在此基础上对信号频带进行自动聚类，在子频带上利用联合稀疏表示达到估计信号到达角的目的。由于该算法能够有效的利用信号先验并提供信号的统计特性，因此可以得到高分辨、精确的到达角估计。

图1 （a）信号频率角度分布（b）传统波束形成算法得到的频率角度分布（c）RVM-DOA 算法得到的DOA估计（d）提出的分步算法得到的DOA估计（e）提出的整体算法得到的频率角度分布（f）提出的整体算法得到的DOA估计

王璐简介：

王璐（1984.9-）女，博士，西北工业大学航海学院教师。2014年10月获得新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院博士学位。2014年2月至2015年1月在南洋理工大学以Research Associate/Fellow从事研究工作。2015年1月起在西北工业大学航海学院任助理教授。目前主要从事压缩感知、稀疏信号恢复及其在声纳、雷达和阵列中的应用等方面的研究工作，已在信号处理领域知名国际期刊和会议发表学术论文20余篇，其中，以第一、第二作者身份共发表SCI期刊论文11篇。长期担任 IEEE Signal Processing Letter、 Elsevier Signal Processing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Communication Letter、Digital signal processing、ICICS、SAM、TECON等国际期刊和会议的审稿人。

（审稿：蒲传新）