4月27日上午，香港科技大学（广州）人工智能与物联网学域段凌杰教授应邀来到我校长安校区，开展专题讲座。段教授为斯坦福全球前 2% 顶尖科学家、近五年移动计算领域全球第八位知名学者，长期深耕以人为本人工智能、分布式机器学习、大语言模型与计算机网络等前沿交叉领域，兼任多项国际顶级期刊编委及权威学术会议领域主席，学术底蕴深厚、科研成果丰硕。本次讲座以“人在环路的多智能体系统”为主题，与我校师生深入分享前沿研究成果。本次活动由网络空间安全学院刘云舒教授主持。

大语言模型：网络优化的“新大脑”

段教授首先介绍了大语言模型（LLM）在优化无线网络中的前沿应用。他指出，LLM强大的推理能力使其能像一位经验丰富的工程师，主动思考并生成最优的网络配置方案，实现“逆向优化”。他以移动边缘计算（MEC）为例，介绍了其团队提出的“专家混合”（Mixture-of-Experts, MoE）结构。简单来说，就是将不同的服务器视为各有所长的“专家”，再由一个智能“调度员”AI（门控网络）根据任务需求，动态分配给最合适的“专家”处理。这种方法能显著提升网络效率和响应速度，为未来6G网络的发展提供了新思路。

人在环路：让AI在人类反馈中持续进化

讲座的第二部分聚焦于“人在环路”的核心概念。段教授强调，真正的智能系统离不开人类的参与和指导。他分享了其团队在“基于情境学习”（In-Context Learning）方面的研究，探索如何让AI系统通过与人类的实时互动和反馈，不断学习和调整策略。这种模式让AI不再是孤立运行的黑箱，而是能够理解人类意图、适应动态环境，并在与人的协作中持续进化的伙伴。这为构建更安全、更可靠、更符合人类价值观的智能系统奠定了重要基础。

在交流互动环节，与会师生踊跃提问，围绕大语言模型在网络优化中的部署细节、人在环路系统的实际落地挑战、多智能体协同的技术难点以及个人在AI与通信交叉领域的发展规划等问题现场求教。段凌杰教授以严谨谦和的态度、通俗生动的阐释，逐一回应师生疑问、拆解专业难点。现场研讨氛围高涨，思想碰撞中尽显学术活力。

本次报告会是在党委学生工作部指导下，由网络空间安全学院组织的前沿学术交流活动，不仅为师生打开跨学科研究新视野，凝聚了奋进共识，更坚定了同学们潜心钻研专业、以科技创新助力国家发展、勇担时代责任的信念与热忱。

（文字：何子轩；图片：何子轩；审核：杜瑶、刘云舒、方雪）